自製機架加上8520馬達,使用F180 機板
總重38.5g
2016年8月18日 星期四
2016年8月11日 星期四
2016年8月4日 星期四
我的第一台穿越機 - kingkong250
這是一開始為了研究CC3D 飛控組的
馬達/電變/機身都是kingkong出品,出名的CP值高
由於塑膠機身太不耐摔了,後來已經改成使用碳纖機架
http://ddddiy.blogspot.tw/2016/08/qav250.html
馬達/電變/機身都是kingkong出品,出名的CP值高
由於塑膠機身太不耐摔了,後來已經改成使用碳纖機架
http://ddddiy.blogspot.tw/2016/08/qav250.html
QAV250組裝 - 修改為電池放入機身
QAV250組裝 - 修改為電池放入機身
原始機架設計如第一章圖,四個機臂為3mm碳纖版,機身部分使用兩片1mm碳纖夾著鎖起來
我修改為下面碳纖跟機臂加入2cm M3銅柱,將所有電裝都裝在這層的空間
上層空間剛好可以直放3s 2200 電池,修掉後面干涉電源線的部分即可
[30%] 自製F450 四軸機架 - 目前到達第二代
原本使用市售F450機架
第一代:
10mm碳纖管,由於螺絲直接對所應力大,加上墜機碳纖管很容易裂掉報銷
所以開始研發第二代...
第二代:
主結構為四根25cm 碳纖管,外方內圓(8mm x 6mm)
在中心板跟馬達座部分使用6mm圓形碳纖棒黏合補強後,再鑽出合適的孔位
第一代:
10mm碳纖管,由於螺絲直接對所應力大,加上墜機碳纖管很容易裂掉報銷
所以開始研發第二代...
第二代:
主結構為四根25cm 碳纖管,外方內圓(8mm x 6mm)
在中心板跟馬達座部分使用6mm圓形碳纖棒黏合補強後,再鑽出合適的孔位
2014年3月18日 星期二
PID控制
PID 的概念其實很簡單,裡面三個大部分
https://www.google.com.tw/search?q=PID&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjQ3MDb8K_OAhWFjZQKHcEICzkQ_AUICCgB&biw=1280&bih=614#imgrc=IoZD3kF8eZVYsM%3A
隨著時間一次次把實際量測的值算出P/I/D後,依各自的權重加總,算出這次控制真正的輸出,一次次這樣做便能趨近預計目標值且穩定不震盪
這個演算法只需儲存少數的資料,用少數的運算量,即可達到不錯的效果,不過需要人工調出PID 的參數
PID調參數也是一門學問,目前有些四軸飛控板有自動調PID參數功能,這部分也是可以研究的領域
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很不錯的影片表示PID 間的關係
http://4rdp.blogspot.tw/2008/05/pid-speed-control.html
http://4rdp.blogspot.tw/2008/12/apply-pid-to-control-lego-nxts-speed.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/11/pid-control-1.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/11/pid-control-2.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/12/pid-control-3.html
https://en.wikipedia.org/wiki/PID_controller
http://www.expertune.com/tutor.aspx
- P: proportional, 比例控制
- 假設目前四軸姿態是水平於地面,要前傾時,需降低前兩顆馬達轉速並增加後兩顆馬達的轉速,傾斜的速度跟馬達出力差異的對應這邊就是P
- 假設目標是前傾十度,目前姿態為水平,預計要輸出多少轉速差來達到這10度的變化
- I: integral, 誤差的積分
- 誤差:每次預估的結果與實際量測結果的差值,會每個loop一值累加
- 目標是讓平均誤差接近0
- 假設前一個loop,使用10%的前後馬達轉速差依照P預計下一個取樣點會從水平變為前傾10 度, 此時真正從sensor量出來的姿態是前傾9 度,那這次誤差就是-1,這部分可以當作這次控制訊號輸出時的參考因素
- D: derivative, 微分,基本上就是預測之後趨勢
- 對誤差的部分作微分,基本上就是找出斜率,推故下個時間點的誤差,這部分可以當作這次控制訊號輸出時的參考因素
https://www.google.com.tw/search?q=PID&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjQ3MDb8K_OAhWFjZQKHcEICzkQ_AUICCgB&biw=1280&bih=614#imgrc=IoZD3kF8eZVYsM%3A
隨著時間一次次把實際量測的值算出P/I/D後,依各自的權重加總,算出這次控制真正的輸出,一次次這樣做便能趨近預計目標值且穩定不震盪
這個演算法只需儲存少數的資料,用少數的運算量,即可達到不錯的效果,不過需要人工調出PID 的參數
PID調參數也是一門學問,目前有些四軸飛控板有自動調PID參數功能,這部分也是可以研究的領域
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很不錯的影片表示PID 間的關係
超淺顯易懂的教學
http://bbs.5imx.com/forum.php?mod=viewthread&tid=891184&fromuid=241202http://4rdp.blogspot.tw/2008/05/pid-speed-control.html
http://4rdp.blogspot.tw/2008/12/apply-pid-to-control-lego-nxts-speed.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/11/pid-control-1.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/11/pid-control-2.html
http://4rdp.blogspot.tw/2013/12/pid-control-3.html
https://en.wikipedia.org/wiki/PID_controller
http://www.expertune.com/tutor.aspx
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